人工智能

关注AI人工智能行业动态及应用场景
  • 28 09月

    调查显示:2/3的成年人支持政府使用AI和面部识别管理国家

    5月24日至6月7日益普索对来自26个国家的20107名成年人进行了一项调查,2/3的成年人支持政府使用人工智能和面部识别来维持国家秩序,但只有在特定情况下才支持,并要受到严格的监管。只有19%的受访者表示,即使冒着公民隐私泄露的风险,也应该尽可能多地允许这样做。另一方面,16%的受访者表示在任何情况下都不应该这样做,以便在任何时候都能充分保障每个人的隐私。大多数公民支持政府有限和受限地使用人工智...

  • 19 09月

    Crunchbase:2019年人工智能和机器学习初创企业已融资66.2亿美元

    Crunchbase对与人工智能和机器学习相关的公司的风险投资进行的分析发现,对美国初创企业的投资继续增长。2019年(到目前为止),该领域的公司共筹集了66.2亿美元,这可能推动该行业年投资高于2018年(86.7亿美元)。在过去的几年里,将人工智能或机器学习作为关键技术的美国初创企业中获得投资的数量并没有增长。但是,这些公司募集的金额仍在继续增长。下图显示了2014年至今年的资金水平:对于美国...

  • 16 09月

    ABI Research:预计2024年全球云端 AI 芯片达100 亿美元

    云端 AI 芯片人工智能兴起的背后关键因素之一是云计算能力的提升,而这主要是由云端 AI 芯片的增强和升级推动的。云端 AI 芯片是专注于 AI 工作负载的计算芯片,通常部署在云或数据中心应用环境中。ABI Research 的第一份报告“云端 AI 芯片:市场前景和供应商定位”表示:云端 AI 推理和训练所产生的 AI 芯片市场,预计将从 2019 年的 42 亿美元增长到 2024 年的 10...

  • 12 09月

    普通人眼中的人工智能:大众认知、感受、态度调研报告(上篇)

    摘要: 在普通人眼中,AI是什么样子?人工智能(Artificial Intelligence,AI),自从1956年提出,期间几经波折,终于在2012年后迎来爆发。AI也从高深莫测的理论和技术逐渐落地,AI+已经代替互联网+成为新的趋势。虽然AI+领域,如智能家居、可穿戴设备、教育、医疗等动辄千亿市场,但真正渗透了多少用户呢?用户的感知和接受度又是怎样的?猎豹移动研究中心对此进行AI系列调查,想...

  • 04 09月

    盲目崇拜数据,是因为还不曾真正了解数据

    我们正处于数据驱动的人工智能浪潮中,在折服于数据的强大力量的同时,有些同学会对数据望而生畏,盲目崇拜。本文将深入浅出地介绍数据收集、统计、利用的全过程,帮助大家克服「数据崇拜症」。尽管人脑中存储的数据还有待进一步开发和探索,但不可否认,我们的感官感觉到的一切都是数据!好记性不如烂笔头,将这些数据写下来貌似会更可靠一些,特别是将它们写入电脑。如果我们将这些笔记组织地很好,我们就可以将它们称为「数据」...

  • 01 09月

    16×16 图像放大 8 倍还不糊!这个机器学习模型是怎么办到的?

    最近看到了一个比较好玩的项目,号称可以将非常小的图片表情恢复原状。通过一个机器学习模型对面部的标志进行渐进式的超分辨,训练后的网络可以输入小至16×16像素的图像进行面部图像的重建,并重新缩放到128×128像素大小作为输出图像,以下是他们给出的例子:相关论文介绍该机器学习模型来自论文:Progressive Face Super-Resolution via Attention to Facia...

  • 24 08月

    使用 Visual Studio 和 python 构建自己的数据科学工作区

    新手在刚刚开始数据科学的学习时会遇到很多问题,而往往最简单的问题也最容易犯错。其中,管理 python 环境可能是一件让人头疼的事情。,搭建一个好的工作空间将让你避免很多不必要的麻烦。如果你正在工作,你的 python 环境突然不起作用了怎么办?关于这个问题,荷兰数据分析师 Christiaan Dollen 近日发表了一篇博文,在文中他分享了用 Visual Studio(VS)和 python...

  • 08 08月

    腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型MedicalNet

    近日,腾讯优图首个医疗 AI 深度学习预训练模型 MedicalNet (https://github.com/Tencent/MedicalNet)正式对外开源,这也是全球第一个提供多种 3D 医疗影像专用预训练模型的项目。MedicalNet具备以下特性:MedicalNet 提供的预训练网络可迁移到任何 3D 医疗影像的 AI 应用中,包括但不限于分割、检测、分类等任务;尤其适用小数据医疗影...

  • 17 07月

    一位机器学习工程师的独白:影响你未来职业生涯的 12 件小事

    如果未来的你将踏上机器学习工程师这条道路,那你很大可能将遇到和机器学习工程师 Daniel Bourke 相似的经历。在这一年的机器学习相关工作中,他发现很多事情都和想象的不同,有些事情也许看似没有意义,却价值无穷。于是,他将这些经历与感悟总结起来,写成了下面这篇文章。相信这些经历与建议也会给未来将踏入 AI 行业的你带来很大的启发。工作站,家庭办公室和艺术工作室(照片由作者提供)引入实际上,机器...

  • 21 06月

    清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立,深度贯彻落实「一个核心,两个融合」!

    2019 年 6 月 21 日,清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清...

  • 21 05月

    阿里巴巴机器智能实验室线下智能团队三年工作总结

    从 2016 年至今,阿里巴巴机器智能实验室线下智能团队开始涉足线下智能领域。探索至今,算法方面,他们提出了自主研发的模型压缩方法,新型模型结构和目标检测框架;工程方面,他们研发出一套非数据依赖的量化训练工具,并且针对不同硬件平台,研发了高效推理计算库;同时,他们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案,以服务多样的业务形式,并在真实业务场景中实验落地。在今天这篇文章中,阿里翎翀将从算法...